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内容简介：
实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。本书系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参数估计方法、体外细胞毒性评价方法、化学物质MoA分类方法、细胞毒性数据的可靠性分析方法及低诱变细胞数目预测模型估计等。
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- 网友 印***文： ( 2025-01-20 11:23:17 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 陈***秋： ( 2024-12-24 18:55:02 )
不错，图文清晰，无错版，可以入手。
- 网友 步***青： ( 2025-01-17 00:00:04 )
。。。。。好
- 网友 冷***洁： ( 2024-12-21 19:54:30 )
不错，用着很方便
- 网友 龚***湄： ( 2024-12-20 15:22:47 )
差评，居然要收费！！！
- 网友 温***欣： ( 2025-01-03 22:41:41 )
可以可以可以
- 网友 常***翠： ( 2025-01-14 07:16:40 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 芮***枫： ( 2025-01-18 02:05:23 )
有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 扈***洁： ( 2025-01-09 18:34:03 )
还不错啊，挺好
- 网友 田***珊： ( 2024-12-27 19:21:19 )
可以就是有些书搜不到
- 网友 焦***山： ( 2024-12-31 18:28:12 )
不错。。。。。
- 网友 蓬***之： ( 2025-01-09 08:52:24 )
好棒good
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：9分
主题深度：4分
文字风格：4分
语言运用：9分
文笔流畅：3分
思想传递：6分
知识深度：8分
知识广度：6分
实用性：3分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：8分
引人入胜：5分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：4分
文化贡献：7分