【正版速发】Python数据分析与可视化从入门到精通北京大学出版社9787301310489编者:高博刘冰李力|责编:张云静 YT 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

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【正版速发】Python数据分析与可视化从入门到精通北京大学出版社9787301310489编者:高博刘冰李力|责编:张云静 YT书籍详细信息

  • ISBN:9787301310489
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-03
  • 页数:暂无页数
  • 价格:63.20
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:128开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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  • 更新时间:2025-01-20 13:16:42

内容简介:

本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容,具体安排如下。

第1篇:基础篇,包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒:Python入门。第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶。

第2篇:应用篇,包括第5-11章。第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养:大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一:使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二:使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四:使用图像和地图绘制图表。

第3篇:实战篇,第12章 综合案例:全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。

本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习,也适合广大职业院校作为相关专业教材,还可作为社会培训班的参考用书。


书籍目录:

第1章 认识大蟒:Python快速入门 2

1.1 什么是大蟒(Python)

1.2 Python是位“年轻的老同志” 3

1.3 Python语言有什么特点 5

1.4 Python语言的应用领域 7

第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境 9

2.1 版本的比较与选择 10

2.2 在Windows上安装Python 14

2.3 在macOS上安装Python 19

2.4 选择合适的开发工具 26

2.5 安装所需的第三方组件(库) 30

第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础 45

3.1 基本概念 46

3.2 数据类型 50

3.3 运算符 74

第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶 81

4.1 流程控制 82

4.2 异常处理 89

4.3 函数 92

4.4 面向对象编程 107

4.5 文件操作 116

第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作 122

5.1 餐前小食:文本文件的数据存取 123

5.2 开胃菜:Excel文件的数据存取 132

5.3 主菜:写一个爬虫来收集网页数据 136

5.4 主菜:操作MySQL数据库 141

5.5 甜点:ORM框架 153

第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据 163

6.1 清洗和预处理数据的原因及方法 164

6.2 使用Pandas预处理数据 167

第7章 有营养的食物:大数据分析及可视化基础知识 183

7.1 大数据的概念 184

7.2 大数据分析 186

7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据 188

第8章 大蟒神通之一:使用Matplotlib绘制基础图形 207

8.1 绘制简单图形 208

8.2 绘制高级图形 231

第9章 大蟒神通之二:使用Matplotlib美化和修饰图形 239

9.1 调整坐标轴和刻度 240

9.2 添加标题、图例和注释文本 245

9.3 设置线形和文本字体 251

9.4 使用颜色 258

9.5 划分画布 262

第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用 267

10.1 创建3D可视化图表 268

10.2 使用Matplotlib创建动画 273

第11章 大蟒神通之四:图像处理 279

11.1 使用Python Imaging Library处理图像 280

11.2 生成CAPTCHA图像 283

第12章 综合案例:全国县级市天气预报的数据可视化分析 290

12.1 目标与计划 291

12.2 确定目标数据 293

12.3 试验抓取数据 297

12.4 保存数据入库 299

12.5 检查清理数据 310

12.6 绘制图形图表 311

附录 315


作者介绍:

高博,高级工程师,IT杂家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等,熟悉.Net、PHP、Python,DevOps,MySQL、SQLServer等技术和工具。作为第一作者编写了《Discuz!社区管理员实用教程》《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP+MySQL+AJAX Web开发给力起飞》,参与编写了《Web 2.0社区网站实用宝典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等书籍。主持省部级纵向课题3项,参与纵向、横向课题16项,获得软件著作权12项。

刘冰,博士研究生,重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师,先后翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域著作4部,编写教材5部,获发明专利2项,发表SCI/EI论文4篇,参与guojia级、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学优秀班主任、优秀班导师、优秀青年教师等荣誉称号。

李力,毕业于西安交通大学计算机学院,现工作于教育考试招生战线,曾长期在国防军工单位从事网络战、信息战研究,擅长需求分析与设计,参与纵、横向课题12项,获得软件著作权4项。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容,具体安排如下。

第1篇:基础篇,包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒:Python入门。第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶。

第2篇:应用篇,包括第5-11章。第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养:大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一:使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二:使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四:使用图像和地图绘制图表。

第3篇:实战篇,第12章 综合案例:全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。

本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习,也适合广大职业院校作为相关专业教材,还可作为社会培训班的参考用书。


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:9分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:4分


网站评分

  • 书籍多样性:3分

  • 书籍信息完全性:8分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:6分

  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:6分

  • 安全性:3分

  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:4分


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下载评价

  • 网友 家***丝: ( 2024-12-28 22:02:44 )

    好6666666

  • 网友 薛***玉: ( 2025-01-09 07:44:51 )

    就是我想要的!!!

  • 网友 辛***玮: ( 2025-01-03 23:00:24 )

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 冉***兮: ( 2025-01-07 22:06:35 )

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 孔***旋: ( 2025-01-04 17:11:46 )

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 国***芳: ( 2024-12-24 22:21:35 )

    五星好评

  • 网友 屠***好: ( 2025-01-07 13:41:02 )

    还行吧。

  • 网友 国***舒: ( 2024-12-27 18:42:18 )

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 扈***洁: ( 2025-01-07 18:55:02 )

    还不错啊,挺好


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