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内容简介:
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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书籍介绍
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:8分
使用便利性:8分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:8分
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下载评价
- 网友 常***翠: ( 2025-01-04 05:36:06 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 家***丝: ( 2025-01-20 05:43:49 )
好6666666
- 网友 仰***兰: ( 2024-12-26 07:02:57 )
喜欢!很棒!!超级推荐!
- 网友 饶***丽: ( 2024-12-24 10:46:35 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 康***溪: ( 2024-12-30 19:16:29 )
强烈推荐!!!
- 网友 丁***菱: ( 2025-01-05 09:13:27 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 陈***秋: ( 2025-01-08 14:05:19 )
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 冯***丽: ( 2024-12-28 04:27:44 )
卡的不行啊
- 网友 濮***彤: ( 2025-01-02 03:49:48 )
好棒啊!图书很全
- 网友 习***蓉: ( 2025-01-09 08:47:43 )
品相完美
- 网友 潘***丽: ( 2025-01-13 02:57:55 )
这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的
- 网友 汪***豪: ( 2024-12-26 03:25:43 )
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:5分
知识广度:3分
实用性:8分
章节划分:9分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:4分