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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获军队院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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下载评价
- 网友 冯***丽: ( 2024-12-26 01:45:21 )
卡的不行啊
- 网友 屠***好: ( 2025-01-06 06:39:30 )
还行吧。
- 网友 扈***洁: ( 2025-01-06 10:53:44 )
还不错啊,挺好
- 网友 习***蓉: ( 2025-01-16 04:47:10 )
品相完美
- 网友 苍***如: ( 2025-01-07 20:51:45 )
什么格式都有的呀。
- 网友 辛***玮: ( 2025-01-11 19:33:19 )
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 堵***格: ( 2025-01-08 20:10:39 )
OK,还可以
- 网友 焦***山: ( 2024-12-29 00:05:40 )
不错。。。。。
- 网友 曾***文: ( 2024-12-29 14:46:07 )
五星好评哦
- 网友 温***欣: ( 2024-12-31 10:18:14 )
可以可以可以
- 网友 冯***卉: ( 2025-01-02 06:17:13 )
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 冉***兮: ( 2025-01-19 10:18:04 )
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 敖***菡: ( 2025-01-09 06:03:57 )
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- 网友 权***颜: ( 2025-01-08 07:11:31 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 芮***枫: ( 2024-12-22 00:37:03 )
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- 网友 后***之: ( 2024-12-31 01:53:00 )
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:4分